DevTrAP Lab – Developmental Trajectories of Affective and Psychotic Symptoms

AG Entwicklungsverläufe affektiver und psychotischer Symptome

Was sind distinkte und gemeinsame Vorläufer psychischer Erkrankungen? Welche zugrunde liegenden Mechanismen zeichnen die Entwicklungsverläufe der Psychopathologie aus?

Mehr als 60% aller psychiatrischen Störungen beginnen vor dem 25. Lebensjahr (Solmi et al., Mol Psychiatry. 2022). Im Frühstadium kann eine genaue Diagnose aufgrund der Variabilität der Symptome eine Herausforderung darstellen. Depressive Symptome können sich beispielsweise als Vorläufer verschiedener Erkrankungen manifestieren, darunter unipolare Depressionen, bipolare Störungen und psychotische Störungen. Aus diesem Grund konzentrieren wir uns in dieser Arbeitsgruppe insbesondere auf junge Menschen, arbeiten aber auch an Projekten, die sich auf die gesamte Lebensspanne beziehen. Unser Ziel ist es, die den Symptomen zugrunde liegenden multimodalen Muster zu charakterisieren und genaue Vorhersagen für Menschen mit psychischen Symptomen zu ermöglichen. Um dies zu erreichen, nutzen wir große, multimodale Datensätze (z.B. klinische Daten, sMRT, rs-fMRT, Blutproben) in Kombination mit multivariaten Verfahren und data fusion.

Derzeit konzentrieren wir uns auf die folgenden Bereiche:

Nutzung multimodaler Daten aus der Early-BipoLife-Studie
Charakterisierung von Veränderungen der funktionellen Konnektivität entlang des affektiven Symptomkontinuums (BeMind Studie)
Multimodale Daten der FOR2107 und des neuen TRR/CRC 393

What are distinct and common antecedents of mental illness? What underlying mechanisms characterize the developmental trajectories of psychopathology?

More than 60% of all psychiatric disorders begin before the age of 25 (Solmi et al., Mol Psychiatry. 2022). In the early stages, accurate diagnosis can be challenging due to the variability of symptoms. For example, depressive symptoms can manifest as precursors to various disorders, including unipolar depression, bipolar disorder, and psychotic disorders. For this reason, we focus in particular on young people in this working group, but also work on projects that relate to the entire lifespan. Our goal is to characterize multimodal patterns underlying symptoms and to enable accurate predictions for people with psychiatric symptoms. To achieve this, we use large, multimodal data sets (e.g. clinical data, sMRI, rs-fMRI, blood samples) in combination with multivariate methods and data fusion.

We are currently focusing on the following areas:

Use of multimodal data from the Early BipoLife study
Characterization of changes in functional connectivity along the affective symptom continuum (BeMind Studie)
Multimodal data from FOR2107 and TRR/CRC 393

Arbeitsgruppenleiterin/ Group leader:

PD Dr.med.habil. Eva Mennigen

Lab meetings: biweekly, Tuesday 2pm (even calendar weeks)

Open positions: We are looking for motivated Master students with a background in neuroscience, psychology or computer science interested in developmental neuroscience and neuroimaging.

Collaborators:

Michael Marxen, PhD, TUD

Prof. Katja Beesdo-Baum TUD

Prof. Stefan Ehrlich, KJP, UKD

Prof. Tilo Kircher, Uni Marburg

Prof. Udo Dannlowski, Uni Münster

Prof. Paola Dazzan, King’s College London

Prof. Delia Fuhrmann, King’s College London

Prof. Carrie Bearden, University of California, Los Angeles

Prof. Vince Calhoun, Georgia State University/ Georgia Institute of Technology/ Emory University

Current Members:

Paula Marie Henneberg, MSc

Effat Salehi Far, MSc

Kristin Neudeck-Schubert, cand.med.

Current Funding

IRTG 2773 “Risks and Pathomechanisms of Affective Disorders”

CRC 393 “Trajectories of Affective Disorders”

Publications (Google Scholar):

Mennigen, E., & Bearden, C. E. (2020). Psychosis Risk and Development: What Do We Know From Population-Based Studies? Biological Psychiatry, 88(4), 315–325. https://doi.org/10.1016/j.biopsych.2019.12.014

Mennigen, E., Jolles, D. D., Hegarty, C. E., Gupta, M., Jalbrzikowski, M., Olde Loohuis, L. M., Ophoff, R. A., Karlsgodt, K. H., & Bearden, C. E. (2020). State-Dependent Functional Dysconnectivity in Youth With Psychosis Spectrum Symptoms. Schizophrenia Bulletin, 46(2), 408–421. https://doi.org/10.1093/schbul/sbz052

Mennigen, E., Fryer, S. L., Rashid, B., Damaraju, E., Du, Y., Loewy, R. L., Stuart, B. K., Calhoun, V. D., & Mathalon, D. H. (2019). Transient Patterns of Functional Dysconnectivity in Clinical High Risk and Early Illness Schizophrenia Individuals Compared with Healthy Controls. Brain Connectivity, 9(1), 60–76. https://doi.org/10.1089/brain.2018.0579