Das ZMI beteiligt sich im Netzwerk Universitätsmedizin (NUM) am Aufbau eines Studiennetzwerks, in dem Prozesse zunehmend standardisiert und durch zentrale wie dezentrale Komponenten unterstützt werden sollen, um die Durchführung von klinischen Studien wesentlich zu beschleunigen.
Das ZMI ist dabei verantwortlich für die Entwicklung einer digitalen Rekrutierungsplattform, die die Identifikation potenzieller Studienteilnehmer*innen unterstützt und damit die Prozesse für Screening und Machbarkeitsanalysen wesentlich verbessert. Um dies zu ermöglichen, müssen die Ein- und Ausschlusskriterien so formalisiert werden, dass sie sowohl interaktiv als auch vollautomatisch und kontinuierlich gegen die klinischen Datenrepositorien in den Datenintegrationszentren ausgewertet werden können. Identifizierte Patient*innen werden anschließend den Behandelnden oder Studienverantwortlichen zur Prüfung und Rekrutierung vorgestellt.

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt ist eine Stelle als

Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in

Fachrichtungen (Medizin-) Informatik oder vergleichbar

in Vollzeitbeschäftigung, befristet für zunächst 12 Monate zu besetzen. Die Vergütung erfolgt nach den Eingruppierungsvorschriften des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L).

Im Mittelpunkt Ihres Tätigkeitsfeldes steht - unter Berücksichtigung des aktuellen Stands der Technik - die Entwicklung eines Frameworks für Screening und Machbarkeitsanalysen im NUM-Studiennetzwerk. Zu Ihrer Aufgabe gehört dabei die Implementierung einer Softwareplattform zur automatisierten Vorauswahl von Patient*innen, welche eine effiziente Überprüfung der Ein- und Ausschlusskriterien von Studien ermöglicht – sowohl zentral als auch dezentral an den NUM-Standorten. Darüber hinaus obliegt Ihnen die Integration und Pilotierung des Systems an ausgewählten Standorten zur Überprüfung und Bewertung der Funktionalität und Anpassungsfähigkeit in verschiedenen klinischen Umgebungen. Zur Gewährleistung einer hohen Akzeptanz und optimalen Nutzung der technologischen Lösungen führen Sie weiterhin die Schulungen des Studienpersonals für den Umgang mit dem neuen System durch.

Ihr Profil:

• erfolgreich abgeschlossenes Hochschul- oder Universitätsstudium der (Medizin-, Wirtschafts-, Medien-) Informatik oder eines verwandten Fachs
• Interesse an den Themen Digitalisierung des Gesundheitswesens und Schnittstellenintegration
• Fachkenntnisse aus einem oder mehreren Bereichen: medizinische Standards (insb. FHIR), Terminologien, Daten- und Schnittstellenintegration, OHDSI/OMOP, docker, medizinische Studien, medizinisches Datenmanagement
• Fachwissen zu Anforderungsanalysen, Datenmodellierung, Datenanalysen, User Interface Gestaltung von Vorteil
• Programmierkenntnisse (python/Java, HTML, SQL, R)
• sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• eine eigenständige Arbeitsweise, Teamfähigkeit, hohes Engagement, kommunikative und interdisziplinäre Kompetenz und die Bereitschaft sich auf die verschiedenen Beteiligten und Interessensgruppen einzulassen
• Interesse an einer Promotion ist wünschenswert

Wir bieten Ihnen die Möglichkeit zur:

• Tätigkeit in der medizinisch führenden Forschung, Lehre und Krankenversorgung verbunden mit einem hochspezialisierten Arbeitsumfeld
• Umsetzung von eigenen Ideen und der Arbeit in einem innovativen interdisziplinären Team
• Vereinbarung von flexiblen Arbeitszeiten, um die Verbindung von Familie und Beruf in die Realität umzusetzen
• Betreuung Ihrer Kinder durch Partnerschaften mit Kindereinrichtungen in der Nähe des Universitätsklinikums
• Nutzung von betrieblichen Präventionsangeboten, Kursen und Fitness in unserem Gesundheitszentrum Carus Vital
• Vorsorge für die Zeit nach der aktiven Berufstätigkeit in Form einer betrieblichen Altersvorsorge
• berufsorientierten Fort- und Weiterbildung mit individueller Planung Ihrer beruflichen Karriere

Schwerbehinderte sind ausdrücklich zur Bewerbung aufgefordert.

Wir bitten Sie, sich vorzugsweise online zu bewerben, um so den Personalauswahlprozess schneller und effektiver zu gestalten. Selbstverständlich bearbeiten wir auch Ihre schriftlichen Bewerbungen (mit frankiertem Rückumschlag), ohne dass Ihnen dadurch Nachteile entstehen.

Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen, diese senden Sie uns bitte online bis zum 23.07.2024 unter der Kennziffer ZMI0724471 zu. Vorabinformationen erhalten Sie telefonisch von Herrn Prof. Martin Sedlmayr unter 0351 458-2437 oder per E-Mail: martin.sedlmayr@uniklinikum-dresden.de